Почему XGBoost в среднем показывает производительность лучше, чем Случайный лес (Random Forest)?
На самом деле оба алгоритма могут давать хорошие результаты, но XGBoost чаще используется в ML-соревнованиях для достижения наивысшего балла. У этого алгоритма есть несколько полезных свойств:
▫️XGBoost включает в себя механизмы регуляризации. Это помогает уменьшить переобучение и улучшить обобщающую способность модели. ▫️XGBoost строит деревья последовательно: каждое новое дерево исправляет ошибки, сделанные предыдущим.Random Forest же строит деревья параллельно с использованием метода усреднения. Последовательная коррекция ошибок в XGBoost часто приводит к лучшей производительности на многих задачах. ▫️У XGBoost более гибкие гиперпараметры, что улучшает его настройку под датасет.
Почему XGBoost в среднем показывает производительность лучше, чем Случайный лес (Random Forest)?
На самом деле оба алгоритма могут давать хорошие результаты, но XGBoost чаще используется в ML-соревнованиях для достижения наивысшего балла. У этого алгоритма есть несколько полезных свойств:
▫️XGBoost включает в себя механизмы регуляризации. Это помогает уменьшить переобучение и улучшить обобщающую способность модели. ▫️XGBoost строит деревья последовательно: каждое новое дерево исправляет ошибки, сделанные предыдущим.Random Forest же строит деревья параллельно с использованием метода усреднения. Последовательная коррекция ошибок в XGBoost часто приводит к лучшей производительности на многих задачах. ▫️У XGBoost более гибкие гиперпараметры, что улучшает его настройку под датасет.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Launched in 2013, Telegram allows users to broadcast messages to a following via “channels”, or create public and private groups that are simple for others to access. Users can also send and receive large data files, including text and zip files, directly via the app.The platform said it has more than 500m active users, and topped 1bn downloads in August, according to data from SensorTower.
The global forecast for the Asian markets is murky following recent volatility, with crude oil prices providing support in what has been an otherwise tough month. The European markets were down and the U.S. bourses were mixed and flat and the Asian markets figure to split the difference.The TSE finished modestly lower on Friday following losses from the financial shares and property stocks.For the day, the index sank 15.09 points or 0.49 percent to finish at 3,061.35 after trading between 3,057.84 and 3,089.78. Volume was 1.39 billion shares worth 1.30 billion Singapore dollars. There were 285 decliners and 184 gainers.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from vn
